Möchten Sie tiefer in die Wissenschaft hinter Ernährung und Gesundheit eintauchen? Mit diesen fünf einfachen Tools können Sie sich mühelos durch die schwierigsten Forschungsberichte navigieren.
Die neuesten Ratschläge für ein gesundes Leben zu verstehen, erfordert einiges an Arbeit – aber wenn Sie wie wir sind, sind Sie bereit, diese Arbeit zu leisten. Sie lesen die Geschichten und verfolgen die Feeds. Sie lassen sich nicht von den Fälschungen und Modeerscheinungen täuschen. Aber es gibt immer noch so viele Fehlinformationen, dass es sinnvoll ist, direkt zur Quelle vorzudringen: der Wissenschaft selbst.
Das Lesen wissenschaftlicher Artikel und akademischer Forschungsarbeiten kann für uns Laien ein Minenfeld sein. Wir verfügen weder über die Ausbildung noch über die Zeit, um uns allein durch dieses Zeug zu arbeiten.
Bei kencko haben wir das Glück, Experten im Team zu haben – wie die staatlich geprüfte Ernährungsberaterin Carolina Schneider – die uns bei solchen Dingen helfen. Das heißt, sie ist auch hier, um Ihnen zu helfen. Hier sind Carolinas fünf wichtige Tipps zum Lesen wissenschaftlicher Forschungsergebnisse: Wo soll man anfangen, was soll man glauben und wie soll man sie nutzen?
1. Überprüfen Sie Ihre Quellen
Die meisten wissenschaftlichen Artikel werden in einer akademischen Zeitschrift veröffentlicht, die einer größeren Gesundheitsorganisation oder -institution angeschlossen ist. Bevor Sie mit der Lektüre der Studie beginnen, überprüfen Sie deren Referenzen. Ein Beispiel für eine glaubwürdige und angesehene Zeitschrift ist das Journal of Nutrition der Universität Oxford. Es ist auch wichtig zu wissen, wer die Autoren sind – sind sie praktizierende Ärzte oder Doktoranden, Professoren oder andere Wissenschaftler? – und welche Fachkenntnisse sie zum jeweiligen Thema haben.
2. Kennen Sie die Struktur
Die meisten Artikel sind in dieselben fünf Abschnitte unterteilt. Wenn Sie wissen, worauf Sie in jedem Abschnitt achten müssen, können Sie Studien effektiver lesen.
Zusammenfassung: bietet einen Überblick und eine Zusammenfassung der Studie, einschließlich der Forschungsfrage, der Methoden, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen.
Einleitung : enthält die Forschungsfrage, die die Studie beantworten soll, und beschreibt, wie diese Frage in den aktuellen wissenschaftlichen Stand passt. Dieser Abschnitt enthält einen Literaturüberblick – eine Übersicht über andere relevante Studien zum Thema – und führt den Leser in das Thema ein.
Methoden/Studiendesign: Gibt die Methodik der Studie an und wie sie durchgeführt wurde. Dazu gehört eine Beschreibung der Teilnehmer/Probanden, des Studiendesigns und aller Prozesse oder Materialien, die zur Durchführung verwendet wurden. Achten Sie auf die Zahl „n“ – diese steht für die Stichprobengröße, also die Anzahl der Teilnehmer oder Beobachtungen, die in der Studie gemacht wurden. Normalerweise gilt: Je größer die Studie, desto präziser die Ergebnisse und desto besser können Sie Schlussfolgerungen ziehen.
Ergebnisse: beschreibt die objektiven Daten, die gesammelt wurden, und die Ergebnisse statistischer Tests, falls vorhanden. Dieser Abschnitt informiert Sie darüber, was in der Studie herausgefunden wurde und wie wahrscheinlich es ist, dass diese Ergebnisse im Allgemeinen zutreffen. Achten Sie auf den „p-Wert“, der angibt, wie signifikant ein Ergebnis ist: Je niedriger der p-Wert, desto stärker ist der Beweis. Ein p - Wert von weniger als 0,05 ist statistisch signifikant .
Schlussfolgerung/Diskussion: Erklärt, wie die Ergebnisse das betreffende Thema behandeln und ob sie aussagekräftig genug sind, um eine Schlussfolgerung zu ziehen. Dieser Abschnitt beschreibt auch die Einschränkungen der Studie und bietet Vorschläge für zukünftige Forschungen zu diesem Thema.
3. Korrelation bedeutet nicht Kausalität.
Nehmen wir an, ich trage eine Glücksmünze bei mir, um Tiger abzuwehren. Das ist sehr effektiv: In all den Jahren, in denen ich sie habe, hat mich kein einziger Tiger angegriffen. Dies ist ein Beispiel für die Verwechslung von Korrelation und Kausalität und einer der gefährlichsten Irrtümer in der Forschung.
Korrelation ist die Beziehung zwischen zwei Variablen, egal ob diese Beziehung positiv oder negativ ist. Bei einer positiven Korrelation bewegen sich die Variablen in die gleiche Richtung – wenn beispielsweise eine Variable zunimmt, nimmt auch die andere zu. Bei einer negativen Korrelation bewegen sich die Variablen in entgegengesetzte Richtungen, wenn beispielsweise eine Variable zunimmt, nimmt die andere ab. Dies bedeutet jedoch nicht immer, dass eine Variable das Auftreten der anderen verursacht. Schließlich hält meine Glücksmünze, also im Ernst, Tiger nicht fern.
Kausalität, auch bekannt als „Ursache und Wirkung“, liegt vor, wenn ein Ereignis direkt das Auftreten des anderen Ereignisses verursacht. Beispielsweise führt eine hohe Aufnahme zuckerreicher Lebensmittel zu einem Anstieg des Blutzuckerspiegels. Dies ist sowohl eine positive Korrelation als auch ein Ursache-Wirkungs-Szenario.
4. Nicht alle Studien sind gleich
Wenn Sie wirklich wasserdichte Forschungsergebnisse suchen, halten Sie Ausschau nach „randomisierten kontrollierten Studien“ (RCTs). Dies ist der „Goldstandard“ des Studiendesigns, insbesondere wenn die Wirksamkeit einer Intervention oder Behandlung gemessen wird, wie beispielsweise in Gesundheits- und Ernährungsstudien. Bei RCTs erhält eine Gruppe von Teilnehmern die echte Behandlung, während die anderen die „Kontrollgruppe“ bilden und ein Placebo erhalten (das wie die Behandlung aussieht, aber in Wirklichkeit wirkungslos ist). Da RCTs „randomisiert“ und „verblindet“ sind, wissen weder die Teilnehmer noch die Forscher, welche Teilnehmer während des Experiments zu welcher Gruppe gehören – wodurch Verzerrungen minimiert und eine strenge Testmethode bereitgestellt wird.
Obwohl keine Studie für sich allein einen Kausalzusammenhang beweisen kann, kommen RCTs dem Nachweis von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen der Intervention bzw. Behandlung und den Ergebnissen am nächsten.
5. Achten Sie auf Interessenkonflikte!
Nach dem Schlussteil von Forschungsartikeln finden Sie „Interessenkonflikte“ – einen Abschnitt, der alles über die Forscher oder Komponenten der Studie offenlegt, was die Ergebnisse beeinflussen oder verfälschen könnte. Konflikte bleiben oft unbemerkt, sind aber entscheidend, um festzustellen, ob das professionelle Urteil der Forscher beeinträchtigt sein könnte. Wenn beispielsweise ein Forscher, der die möglichen Vorteile eines neuen Medikaments untersucht, für das Pharmaunternehmen arbeitet, das versucht, die Zulassung für dieses Medikament zu erhalten, ist die Versuchung groß, sich die Ergebnisse herauszupicken, die seine Argumentation unterstützen.
Ebenso können die Finanzierungsquellen der Studie Fragen aufwerfen, wenn eine Industrie oder Organisation Arbeiten finanziert, die ihren Interessen dienen könnten. Dies wird als „Finanzierungsvoreingenommenheit“ oder „Voreingenommenheit der Industriesponsorschaft“ bezeichnet und kann die Integrität und Legitimität der Forschung beeinträchtigen. Es kommt sehr häufig vor, dass Ernährungsforschung von Organisationen der Lebensmittelindustrie gesponsert wird. Wenn Sie also beispielsweise eine Studie über die gesundheitlichen Vorteile von Sellerie sehen, die von einer Lobbygruppe von Selleriebauern finanziert wurde, sollten Sie das mit Vorsicht genießen!
Weitere Informationen
Jetzt, da Sie bereit sind, Ihre neuen Tools zu testen, finden Sie hier einen tollen Forschungsbericht, dessen Lektüre für Sie interessant sein könnte.
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